Outlier atau pencilan adalah nilai data yang jauh berbeda dari mayoritas nilai lainnya dalam sebuah kumpulan data. Pencilan bisa muncul karena variasi alami, kesalahan pencatatan, atau kejadian langka yang benar-benar terjadi. Kehadirannya dapat menarik rata-rata dan menggelembungkan ukuran sebaran seperti standar deviasi. Peneliti perlu memeriksa penyebabnya sebelum memutuskan untuk mempertahankan, memperbaiki, atau mengeluarkannya dari analisis.
Bisa mendistorsi hasil analisis, tetapi kadang justru menyimpan informasi paling menarik yang layak diselidiki.
Dalam data usia 20 hingga 30 tahun, satu entri bertuliskan 200 kemungkinan besar adalah pencilan akibat salah ketik.